大規模グラフ系列からの知識体系化と理解支援手法の開発
平成23年度でさきがけ研究修了

　近年の情報化社会において, 蓄積された複雑で大規模なデータから有用な知識を獲得することは重要な課題です。WWWのリンク構造, 人間関係, 生体ネットワークなどは時間の経過とともに変化する複雑で大規模なネットワークですが, 構造の変化に着目した研究は, 現時点で十分になされていません。本研究では, 変化するネットワークをグラフ系列で表現し, そこから特徴的パターンを探索・発見する分析技術の開発を目指します。