名古屋大学 大学院経済学研究科 准教授
マルチソースデータ高度利用のための統計的データ融合
平成23年度でさきがけ研究修了
平成23年度でさきがけ研究修了
政策意思決定やマーケティングにおいて正確な予測や推論を行うためには, 全調査対象に対して各変数が測定されている「シングルソースデータ」を得ることが必要ですが, 研究目的やコストを考慮すると多くの困難が予想されます。本研究では, 調査対象の背景情報を利用することで, 変数によって調査対象者が異なるデータの集合である「マルチソースデータ」からシングルソースデータをシミュレートし補完する統計的なデータ融合手法の開発を目指します。