開催概要

日時

2026年3月10日（火）13:00-16:50

開催方式

ハイブリッド開催（リアル会場＆ZOOMウェビナー）

会場

TKPガーデンシティPREMIUM京橋　ホール22D
（東京都中央区京橋2-2-1　京橋エドグラン 22階）
https://www.kashikaigishitsu.net/facilitys/gcp-kyobashi/access/

参加費

無料

お問い合わせ先

国立研究開発法人 科学技術振興機構戦略研究推進部　ICTグループ
crest-mathinfo[at]jst.go.jp（左記の[at]を@に置き換えてください。）

プロフィール

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  理化学研究所革新知能統合研究センター　副センター長／
  NTTコミュニケーション科学基礎研究所　リサーチプロフェッサー（客員フェロー）

  上田 修功

  1982年大阪大学工学部通信工学科卒業、1984年同大学院通信工学専攻修士課程修了。1984年日本電信電話公社(現ＮＴＴ)横須賀電気通信研究所入所。1992年工学博士(大阪大学)。2003年NTTコミュニケーション科学基礎研究所知能情報研究部長、2010年同研究所所長、2013年同研究所機械学習・データ科学センター代表（上席特別研究員）、2016年同研究所上田特別研究室長（NTTフェロー）、2023年より同研究所リサーチプロフェッサー（NTT客員フェロー）。2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター副センター長。専門分野は、機械学習、人工知能、データマイニング、統計的パターン認識。文部科学大臣表彰（科学技術賞）、電子情報通信学会功績賞、同学会業績賞、2010SIGKDD Best Research Paper Award Honorable Mention、電気通信普及財団賞(テレコムシステム技術賞)など受賞。

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  東京大学生産技術研究所　教授

  小林 徹也

  東京大学生産技術研究所教授。2005年同大新領域創成科学研究科 博士課程修了。博士(科学)。日本学術振興会特別研究員(DC1、 PD)、(独)理化学研究所 基礎特別研究員を経て、2008年より東京大学生産技術研究所に講師として着任、2020年より同研究所准教授、2023年より教授となり現在に至る。その間、JST さきがけ研究者・University College London訪問研究員、トヨタコンポン研究所 研究アドバイザー、学術変革領域A「進化アセンブリ学」代表を兼任。生体の情報処理を数理・情報の立場から定量的な実験と統合させて理解する研究に取り組む。現在は、化学反応から生態系や社会システムまでを含む、反応ネットワーク系の離散幾何解析構造の数理とその応用に従事する。

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  京都大学大学院情報学研究科　准教授

  末永 幸平

  2008年東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修了。博士（情報理工学）。日本学術振興会特別研究員 (DC2、 PD)、日本アイ・ビー・エム（株）東京基礎研究所リサーチャー、リスボン大学理学部博士研究員、日本学術振興会特別研究員 (PD)、京都大学白眉センター特定助教、を経て 2013年より京都大学大学院情報学研究科准教授。現在に至る。2018年より国立情報学研究所客員准教授。ソフトウェアシステム、ハイブリッドシステム、機械学習システム、スマートコントラクトの形式検証手法に興味を持つ。

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  大阪大学大学院情報科学研究科　教授

  杉山 由恵

  1994年に早稲田大学大学院理工学研究科博士前期課程修了後、博士後期課程に進学。1998年より早稲田大学理工学部助手、2001年より津田塾大学学芸学部専任講師、2005年より助教授（2007年の制度改正により准教授）。2005–2006年には Max Planck研究所（ドイツ）および Complutense大学（スペイン）にて訪問研究員として非線形偏微分方程式の数学解析に従事した。2011–2012年に大阪市立大学教授、2012–2018年に九州大学教授、2018年より大阪大学教授。専門は非線形偏微分方程式論の数学解析であり、移流拡散方程式系の初期値問題の適切性、特異構造、臨界指数など、多様な解構造の解明に貢献してきた。近年は数学解析・AI・CFD・医工連携を統合し、Fontan循環、CABG手術計画、脳動脈瘤破裂AI推定、顎再建オートベンディング、感染症SEPIRモデルを通じて、高度な医療的意思決定を支える医療技術・医療機器基盤の構築に取り組んでいる。2014年より日本学術会議連携会員。

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  金沢大学理工研究域　教授

  野津 裕史

  1998年広島大学理学部数学科卒業。2000年同大学大学院理学研究科博士課程前期修了。同年4月より島根県立江津工業高等学校常勤講師、2001年4月より島根県立平田高等学校教諭、2004年7月に退職。同年8月より九州大学大学院数理学研究院テクニカルスタッフ。2009年3月に博士(数理学)の学位を取得。同年4月より産業技術総合研究所水素材料先端科学研究センター特別研究員、2010年4月より明治大学研究・知財戦略機構研究推進員、2011年4月より早稲田大学高等研究所講師、2015年4月より同准教授、2016年4月より金沢大学理工研究域数物科学系准教授、2019年4月より同教授。現在に至る。2016年10月から2020年3月まで科学技術振興機構さきがけ研究員を兼務。2020年4月から2022年3月まで日本応用数理学会学会誌「応用数理」編集委員長。専門は、流れ問題を中心とした偏微分方程式の数値解析。現在は、物理系を大規模自由度力学系として利用するリザバー計算である物理リザバー計算についての研究に従事。

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  情報・システム研究機構統計数理研究所　教授

  福水 健次

  1989年3月京都大学理学部卒業。1996年7月京都大学博士（理学）。1989年4月から株式会社リコー・研究開発本部・研究員、1998年1月理化学研究所・脳科学総合研究センター・研究員。2000年2月統計数理研究所・助教授。2009年10月より統計数理研究所・教授、2012年1月 より統計数理研究所・統計的機械学習研究センター長。現在に至る。その間、2002年5月より１年間カリフォルニア大学バークレー校・客員研究員、2006年10月より１年間フンボルトフェローとして Max Planck Institute for Empirical Inference 滞在。2018年11月–現在、株式会社Preferred Networks技術顧問。2025年6月－現在、富士通（株）アドバイザー。2021年からSociety for Artificial Intelligence & Statistics、Board Member。機械学習、数理統計の研究に従事。

関連ウェブサイト

• CREST「数理的情報活用基盤」
• AIPネットワークラボ