ヘルスセキュリティ・プロジェクト health security project

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医療データの統合・解析による予測モデルの構築とリスクシミュレータの開発 ヘルスセキュリティ・プロジェクト(HS)

超ビッグデータプラットフォームにより、国内最大規模の公的医療データ(数百億レコード)と生活行動等連続計測データの複合解析を行い、予見先手によりリスクを管理することで病気の予防や治療に役立てる。

* 活動紹介動画  日本語  English  [JST Channel - YouTube] *

解決すべき課題
図解 国所有のデータ[公的医療データ(マクロデータ)数十億/年]、地方・病院所有のデータ[連続計測データ(ミクロデータ)数十万/日/人] 医療 数十億/年のデータから各種統計量を出すために数週間かかる
レセプト、DPC、介護保険等のデータが紐付いていない
数千人の計測データを、クラウドに自動収集できるNW 基盤がない
公的医療データと融合した、リスク回避システムがない
成功へのシナリオ
国所有のデータ[公的医療データ(マクロデータ)数十億/年]
  • 政府死亡統計個票
  • 介護給付費実態調査
  • 国民生活基礎調査
  • 超ビッグ複合データ
  • 全国レセプトデータ
  • DPC データ

非連続的データサイズ(数十億件/年)を超ビッグデータプラットフォームにより数百億レコードも数分で計算。→達成目標1 医療介護・社会リスクシミュレータ
  
各患者の時系列データベース構築
医療提供体制の現状と課題を可視化
背景にある病態連鎖モデルを作成
予後と医療費の予測モデル作成
受療行動を分析し地域医療計画を作成
ニーズと資源のマッチング
医療費の予測モデル
イメージ
地方・病院所有のデータ[連続計測データ(マクロデータ)数十万/ 日/ 人]
  1. 気温・体動情報と連続血圧、モニタリング情報
  2. 心電図情報
地方・病院所有のデータ
カテーテル治療など標準化 診療情報、地域診療情報 行動・気象環境の相互連関
超広域・連続ビッグデータ(数十万/ 日/ 人)を超ビッグデータプラットフォームにより数百億レコードも数分で計算。2度目以降の重症化を予測→達成目標2 心臓病リスクシミュレータ
シミュレータ統合で3次予防
(重篤な発作予防・再発予防等医療管理)

実地域でマクロ、ミクロ統合実証
(医療費10%以上削減)
3次予防(重篤な再発予防医療管理)
グラフ。症例に応じた患者の時系列データ/リスクシミュレータによるリスクカーブ
人の判断や行動の支援、医療・コンサル等の生活支援。
高い生活満足度の実現。