狭い海域にできるだけ多くの風車を設置することになる日本の洋上風力を対象に、風車ローターを通り過ぎた後に風が乱れ、かつ風速が低下するウエイクを予測する数値モデルを開発した。ウエイク現象の解明のため、実機大型風車（ローター直径112m、ハブ高さ84m、ブレード到達点140m）を対象とした。風車データに加え、5台の鉛直ライダーによる鉛直⾯ウエイクの観測、ドローンによる翼端渦の捕捉、2台のスキャニングライダーによる広範囲の水平面ウエイクの時系列可視化など、最新の観測手法を確立した。独自開発したCFDポーラスディスク・ウエイクモデルをコア技術とし、流入風が有する乱れや風向変動も同時に考慮することにより、観測データの高精度な数値予測に成功した。また、機械学習による予測では、乱流強度と風向変動を考慮することにより、ウエイク領域内における⾵速の鉛直分布の予測精度を向上させ、さらに面的な予測も可能とした。