大規模並列化によるハイパフォーマンス人工知能技術
平成23年度でさきがけ研究修了

　人工知能技術において代表的な手法である探索アルゴリズムは, 大規模な空間を探索し, 有益な情報を求めるための基盤技術です。本研究では, 大多数の計算機を利用した並列計算によって, 探索アルゴリズムの超高速化を行い, 現状の計算機で取り扱えるデータよりも, はるかに大規模なものを取り扱うことを可能にします。その一例として, ゲームとプランニングを研究題材として取り扱い, これらの題材で, 高性能なシステムを開発します。