一般部門 ： ＪＳＴ科学技術データ注１）や新聞記事データ注２）・雑誌記事データ注３）、オープンデータ注４）を利用して、柔軟な発想でテーマを設定し、統計・データ分析などを行う。
言語部門 ： 主に語彙・キーワードに着目した作品が対象。科学技術文献データ（タイトル・抄録）や新聞・雑誌記事データを利用して、新たな知見を生み出す。またＪＳＴシソーラスや辞書データ、オープンデータを利用することも歓迎。
| ・最優秀賞(一般部門/言語部門) | ￥１００,０００ | |
|---|---|---|
| ・優秀賞(一般部門/言語部門) | ￥５０,０００ | |
| ・プラチナスポンサー賞 | ￥５０,０００ | |
| ・コンテンツプロバイダー賞 | ￥５０,０００ | |
| ・Ｕ１８賞（１８歳未満の参加者が対象） | ￥５０,０００ | の各賞の授与を予定 |
| （他、本選進出者のうち受賞者以外のチームについては記念品を贈呈） | ||
貸与データ ：ＪＳＴ科学技術データ
ＪＳＴ科学技術論文抄録データ ３年分
日刊工業新聞社が保有する新聞記事データ ３年分
日経ＢＰ社が保有する主要雑誌記事データ ３年分
貸与ツール ：ＳＡＳ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｅｄｉｔｉｏｎ注５）
分析テーマ、分析手法および分析結果について、分析概要（４００字程度）とプレゼンテーション資料（ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ形式）を提出
| ＜エントリー開始＞ | ２０１４年 ９月１６日（火）よりＷｅｂサイトで受付開始 |
|---|---|
| ＜エントリー締切＞ | ２０１４年１２月１２日（金） |
| ＜応募作品締切＞ | ２０１５年 １月３０日（金） |
| ＜予選（非公開）＞ | ２０１５年 ２月１６日（月）予定 |
| ＜予選（非公開）＞ | ２０１５年 ３月 ７日（土） |
ＪＳＴ東京本部別館（Ｋ’ｓ五番町）東京都千代田区五番町７
＜地図＞ https://www.jst.go.jp/koutsu.html
＜予選＞ ： 書類選考を実施
＜本選＞ ： プレゼンテーションによる審査を実施
予選・本選ともに有識者により構成された審査委員会にて厳正な審査を実施
審査委員長 長尾 真 氏（ＪＳＴ 科学技術情報特別主監、京都大学 名誉教授）
審査委員（５０音順）
| 大向 | 一輝 氏 | （国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 准教授） | |
| 小町 | 守 氏 | （首都大学 東京システムデザイン学部 准教授） | |
| 福本 | 文代 氏 | （山梨大学 大学院医学工学総合研究部 教授） | |
| 宿久 | 洋 氏 | （同志社大学 文化情報学部 教授） | 他、委嘱手続き中 |
文部科学省、経済産業省、ＳＡＳ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｊａｐａｎ株式会社、株式会社ジー・サーチ、日刊工業新聞社、日経ＢＰ社、ＮＲＩサイバーパテント株式会社、ネイチャーインサイト株式会社
受賞作品につきましては、原則としてアドベンチャー杯の公式Ｗｅｂサイトや、民間団体と経済産業省が共同で検討中の「オープンデータナレッジ・バンク（仮称）注６）」に登録（無償で公開）される予定です。
以上