共同発表：歌詞のトピックに基づいてさまざまな歌詞に出会える新しい歌詞探索ツール「Lyric Jumper」を公開

ポイント

従来の曲名・フレーズ検索とは異なり、さまざまな歌詞やアーティストに出会える歌詞探索ツール。
(株)シンクパワーの大規模歌詞データを産総研の歌詞トピック解析技術で自動解析して可視化を実現。
歌詞のトピックに着目して、類似アーティストの発見、歌詞の選択・表示、トピックを表すフレーズの表示などが可能。

株式会社シンクパワー【代表取締役社長　冨田雅和】（以下「シンクパワー」という）と、国立研究開発法人産業技術総合研究所【理事長　中鉢良治】（以下「産総研」という）情報技術研究部門【研究部門長　田中良夫】後藤真孝　首席研究員、メディアインタラクション研究グループ佃洸摂　研究員、石田啓介　テクニカルスタッフらは共同で、歌詞のトピックを可視化して、膨大な曲の歌詞の中から興味のある歌詞を見つけることができる歌詞探索ツール「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ（リリック　ジャンパー）」（https://lyric-jumper.petitlyrics.com/）を開発した。シンクパワーが運営する歌詞配信サービス「プチリリ」（http://petitlyrics.com/）内で、無料で利用できるツールとして、２０１７年２月２１日に一般に公開する。

「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ」は、「プチリリ」が配信する歌詞データの一部（開始時は約１５万曲）を、産総研が開発した歌詞トピック解析技術を用いて自動解析し、歌詞に出てくる単語の出現の仕方から、楽曲ごとのトピックを自動推定することで実現した歌詞探索ツールである。自動推定された各トピックには、単語の出現傾向から、「大人の恋愛（男性編）」「大人の恋愛（女性編）」「夢と未来」「硬派」「センチメンタル」といった名称がラベル付けされており、利用者はトピックを手掛かりにさまざまな探索を行える。

「Lyric Jumper」　https://lyric-jumper.petitlyrics.com

アーティストによって歌詞のトピックの傾向には違いがあり、また同じアーティストでも楽曲によって異なるトピックがラベル付けされる。「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ」は、こうした傾向や違いを可視化して、利用者がトピックに基づいて新たなアーティストや歌詞を次々と探索できるユーザインタフェースをウェブ上で提供する。これにより、従来の単純な曲名選択や歌詞フレーズ検索では不可能だった、下記の５つの機能のような新たな切り口による歌詞との出会いや発見を実現できた。利用者は、パソコンかスマートフォンのウェブブラウザで「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ」にアクセスして無料で利用できる。それぞれの図の左側がパソコンでの画面表示例、右側がスマートフォンでの画面表示例を示し、図の下の説明ではパソコン上での操作を紹介する。

本研究は、科学技術振興機構（ＪＳＴ）戦略的創造研究推進事業ＡＣＣＥＬの研究開発課題「次世代メディアコンテンツ生態系技術の基盤構築と応用展開（研究代表者：後藤真孝（産総研情報技術研究部門　首席研究員）、プログラムマネージャー：伊藤博之（ＪＳＴ））」の一環として、産総研が技術開発した。

＜研究の内容＞

１．アーティストごとに歌詞のトピックの傾向を可視化する機能（図１）
アーティストの持ち歌にはいろいろな歌詞がある。「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ」は、それぞれの歌詞を２０個の代表的なトピックのいずれかに分類し、アーティストの持ち歌の歌詞の傾向をトピックの比率として可視化する機能を実現した。たとえば「夢と未来」のトピックの歌詞が持ち歌に多ければ、それが大きく表示される。さらに、トピックの比率が似ている、つまり歌詞の傾向が似ている他のアーティスト名も同じ画面に表示させることができる。この機能により、利用者がアーティストごとの歌詞の特徴を把握しやすくなるとともに、歌詞の傾向が似た別のアーティストを発見することができる。
２．トピック別アーティストのリストアップ機能（図２）
利用者が興味のあるトピックを選択すると、そのトピックに分類された持ち歌の比率の高さと数の多さに基づいてアーティスト名がリストアップされる機能を実現した。これにより利用者は、自身が関心をもつトピックの曲を歌うアーティストを知ることができ、さらに、意外なアーティストがそのトピックの曲を歌っていたことも発見できる。
３．歌詞のトピックによる絞り込み機能（図３）
アーティストの持ち歌を、利用者が選択したトピックに絞りこんでその曲名一覧を表示する機能を実現した。これにより利用者は、そのトピックに分類された曲を容易に選択してその歌詞を見ることができる。
４．トピックと関連が深いフレーズがすぐわかる歌詞表示機能（図４）
トピックを参考に曲名を選択すると、その歌詞を表示する際に、そのトピックに特に関連深いフレーズ（行）が目立つように文字サイズと色を変えて強調表示する機能を実現した。これにより利用者は、一目で歌詞の特徴をつかむことができる。
５．フレーズ発掘ボタン機能（図５）
フレーズ発掘ボタンを押すと、中央に表示されたアーティストのさまざまな歌詞の中から、トピックと関連が深いフレーズが抜き出されて、次々と表示される機能を実現した。これにより利用者は、従来の曲名検索とは異なる方法で歌詞を発見して楽しむことができる。

「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ」は、従来は困難だったトピックに基づく多様で柔軟な歌詞探索を実現し、下記の３つの利点が得られた。

発見：トピックのつながりをたどることで、未知のアーティストや歌詞に興味を持てる。
俯瞰：アーティストごとの歌詞の傾向や意外さを俯瞰しながら音楽を楽しめる。
理解：同じトピックを伝える歌詞表現の多様さに気づくことができる。

＜プチリリについて＞

「プチリリ®」は、シンクパワーが運営する歌詞配信サービスであり、シンクパワーの登録商標である。再生音楽にあわせてカラオケのように流れる同期歌詞を含めた、約２４０万曲もの歌詞データを提供している。「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ」は、プチリリが２０１６年１２月末の時点で配信していた日本語歌詞の歌詞データの一部（約１５万曲）を利用できるが、今後、利用できる歌詞データを増やしていく。プチリリでは、「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ」の利用レポートも公開中である。

＜歌詞トピック解析技術について＞

産総研が研究開発した歌詞トピック解析技術は、大規模な歌詞データを与えるだけで、アーティスト、歌詞、単語という３階層の構造を考慮しながら、歌詞でのさまざまな単語の出現の仕方からトピックを解析して、事前に決めた個数のトピック群を自動的に推定できる。トピック数は解析時に自由に設定でき、「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ」では２０個に設定した。各トピックは、歌詞に使われる単語の偏りを表す確率分布として定義される。そして、与えられた歌詞データ全体の傾向を考慮しながらその傾向の差異が端的に表現されるようにトピック群が自動決定された後に、その中の１つのトピックを各歌詞データに割り当てる。この技術による解析結果を「Ｌｙｒｉｃ　Ｊｕｍｐｅｒ」で用いる際には、トピックの名称を手動でラベル付けして簡潔に表示しており、たとえば、「私」「あなた」「涙」「約束」という単語の出現確率が高いトピックに対しては「大人の恋愛（女性編）」という名称を、「夢」「明日」「未来」「笑顔」という単語の出現確率が高いトピックに対しては「夢と未来」という名称を表示している。