さきがけ研究者

山本　泰生

国立大学法人　山梨大学
大学院総合研究部
助教

研究概要

ビッグデータ時代の新しいストリームデータの管理・運用技術として、多次元大規模データから高次知識を獲得するオンラインマイニング法を開発します。高次知識とはデータ上に頻出する高次の関係・規則・ﾊﾟﾀｰﾝを指し、情報検索、画像認識等への利用が期待されます。本研究では、このようなストリームデータの「深層表現」を形式知として抽出する手法を創出し、音声・画像等の実データへの応用を通して手法の有用性を立証します。