研究チーム・研究紹介
チーム型研究 CRESTタイプ 個人型研究 さきがけタイプ
平成14年度採択研究 平成15年度採択研究 平成16年度採択研究        
青木 百合子 今田 正俊 中嶋 隆人 中嶋 隆人 松本 純一 室田 一雄 山本 良一 劉 浩

特異値分解法の革新による実用化基盤の構築
中村 佳正 (なかむら よしまさ)
京都大学大学院 情報学研究科 教授

URL http://www-is.amp.i.kyoto-u.ac.jp/
【研究課題概要】
行列の特異値計算・特異値分解は様々な情報処理、情報検索の基礎となる重要な線形数値演算です。本研究では、従来より高速高精度の新しい特異値計算・特異値分解アルゴリズムである可積分アルゴリズムを提案し、標準パッケージを開発します。本アルゴリズムの実証実験では100万次元行列に対して約60%少ない計算量で特異値が得られており、シミュレーション技術の広い分野への適用が期待できます。