耐故障・攻撃性を備えた超高精度工場機器稼働推計による"「つながる工場」シミュレータ"と、超ビッグデータプラットフォームを用いた"故障・攻撃検知アルゴリズム"による、工場の健全性維持と生産性向上 。
●機能/品質/生産台数/納期への厳しい要求●顧客要求に対応した製造ライン設計・生産予測
●迅速な故障検知●サイバー攻撃検知
●制御情報のビッグデータ化（数百万件/日/台)
●高レスポンス、高信頼なデータ収集、処理、制御
生産計画をInputすると、シーケンサ(PLC)の組立/加工機(ロボット)へのコマンドの流れがOutput される、つながる工場シミュレータを開発。
シミュレーションと実工場のリアルタイムデータで、コマンドの流れを相関分析する故障・攻撃早期検知アルゴリズムを開発し、攻撃の兆候をリアルタイム検出。
- 100～1000台規模のロボットを10ms～100ms毎で監視・制御する工場を想定
- 機器のネットワーク化が行われた場合の攻撃も検知
- 100～1000台から数10ms毎で生成される制御コマンドを、超ビッグデータプラットフォームでリアルタイム収集・制御
「つながる工場」シミュレータ開発SP（FS1）
研究機関
故障・攻撃検知アルゴリズム開発SP（FS2）
研究機関