Stick Figures を用いた人間の動作データの検索と可視化

概　要

本研究では人のモーションデータの可視化と検索を統合する媒体として、2次元 のStick Figure（線分の集合による図）を用いることを提案する。Stick Figure は、広い範囲の人の動作を表現することができ、専門的な訓練なしに簡単に描く ことができる。ユーザはデータベースから生成されたStick Figureの図を通して 全体的な動きを閲覧でき、また一方で、Stick Figureを描画することで、データ ベースから目的のモーションデータを検索できる。はじめに、予備調査によって 人々がどのようにStick Figureを描くかを観察した。この予備調査で得られた規 則に基づき、モーションデータを一連のStick Figureの図に変換するアルゴリズ ムを開発した。また、Stick Figure間の特徴に基づいた比較法により、対話的な 逐次検索を実現した。さらに、ユーザがストロークを追加するたびに新しい検索 結果を提示することで、ユーザのスケッチ入力の支援も行う。最後に、本研究で 提案するユーザインタフェースを用い、102個のモーションファイルを含むデー タベースから、目的のモーションセグメントを検索するユーザスタディを行い、 提案システムの有用性を確認した。

発表文献

• Myung Geol Choi, Kyung-young Yang, Takeo Igarashi, Jun Mitani, Jehee Lee,
  Retrieval and Visualization of Human Motion Data via Stick Figures,
  The 20th Pacific Conference on Computer Graphics and Applications (Pacific Graphics 2012), Volume 21, Number 7, pp.2057-2065, Sep. 12-14, Hong Kong.    ベストペーパー賞   
• Myung Geol Choi, Jehee Lee, Takeo Igarashi, Jun Mitani, Kyung-young Yang,
  Motion Comics: Visualization, Browsing and Searching of Human Motion Data,
  In ACM SIGGRAPH 2011 Talks, August 7-11, Vancouver. ,  YouTube

リンク

• Myung Geol ChoiさんのWeb